대한민국 행정 모델이 국경을 넘어 세계의 주목을 받고 있다. 행정안전부는 지난해 12월 93개국 외교사절단 앞에서 한국의 공공행정 혁신 사례를 발표하며 ‘행정 한류’의 가능성을 확인했다. 코리아넷이 재난 관리부터 스마트 농업, 산림 복원, 행정도시 건설에 이르기까지 한국 정부가 추진 중인 다섯 가지 혁신 사례를 5회에 걸쳐 집중 조명한다.
Korea’s model of public administration is seeing rising global prominence. The Ministry of the Interior and Safety last month presented benchmarks of public sector advancement to diplomatic delegations from 93 countries, promoting the potential of Hallyu (Korean Wave) in public administration.
This series covers five innovative examples like disaster management, smart agriculture, forest restoration and construction of administrative cities.
한국 정부가 인공지능(AI)을 활용해 홍수 대응 체계를 고도화하며 재난 관리의 디지털 전환에 속도를 내고 있다.
The use of artificial intelligence (AI) to raise the national flood response system is speeding up the digital transformation of disaster management.
기후 변화로 예측이 어려운 폭우가 일상화된 가운데 정부는 도로 침수 위험 지역을 실시간으로 안내하는 등 지능형 안전망 구축에 힘을 쏟고 있다.
With the occurrence of unpredictable torrential rains rising due to climate change, public authorities are forming an intelligent safety network to provide real-time guidance in areas at risk of road flooding.
한국의 여름철엔 동아시아에서 형성된 습윤 공기가 이동하며 장기간 강수가 이어지는 ‘장마’가 나타난다. 보통 6월부터 7월 말까지 지속돼 지역별로 강한 비가 집중되기도 한다. 여기에 태풍까지 겹치면 하천 범람과 도시 침수 위험이 크게 높아진다.
Moist from East Asia enters Korea in the summer, causing a prolonged rainfall period called jangma (monsoon season). Typically lasting from June to late July, this weather phenomenon can cause the concentration of downpours in select regions.
If typhoons strike, the risk of flooding in rivers and cities shoots up.
이 침수 위험에 맞서 과학기술정보통신부(과기정통부)와 기후에너지환경부(기후부)는 디지털 플랫폼 기반의 ‘AI 홍수예보체계’를 전격 도입했다.
To prepare for these risks, the Ministry of Science and ICT and the Ministry of Climate, Energy and Environment have adopted the AI Flood Forecasting System based on a digital platform.
이 시스템은 강우·수위 데이터를 10분 간격으로 자동 분석한다. 위험 징후가 포착되면 물리 모형 검증을 거쳐 특보 발령 여부를 결정한다. 예보관은 AI의 정밀한 데이터를 바탕으로 최종 판단을 내린다. 예보관의 전문적 판단을 보조하는 역할을 하는 셈이다.
This system automatically analyzes data on rainfall and water levels every 10 minutes. If warning signals are detected, it verifies a physical model and decides whether to issue a special advisory.
The system relays the AI-provided data to forecasters so that they can make final decisions.
현장 대응력도 대폭 강화됐다. 과기정통부는 내비게이션 기업과 협력해 운전자가 특보 지역이나 댐 방류 구간 진입 때 즉시 음성·팝업 안내받게 했다. TV와 문자에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 재난 정보를 시민의 일상 매체로 실시간 연결한 조치다.
On-site response capacity has also seen major advances. The Ministry of Science and ICT has teamed up with navigation companies to provide voice and pop-up alerts to drivers entering areas under special advisory or dam discharge zones.
In a break from the conventional method of using TV and text messages, this approach connects real-time disaster alerts to media used in daily life.
실제로 정부는 단시간 집중호우로 지하차도·아래차로 침수 사고가 반복되자 지난 2024년 7월부터 네이버지도·카카오맵 등 6대 내비게이션 앱에 ‘홍수 위험 실시간 알림 서비스’를 적용했다. 지난해는 정보 제공 범위를 하천 범람 직전 단계인 ‘홍수정보 심각단계’까지 확대해 전국 933개 지점에서 촘촘한 감시망을 가동 중이다.
Due to repeated flooding of underpasses and low roads by short-term torrential rains, a real-time alert service for flood risk was added in July 2024 to six navigation apps including Naver Map and Kakao Map.
The scope of information was expanded to “critical flood data,” the level immediately before river overflow, and a monitoring network now covers 933 locations nationwide.
과기정통부는 산사태 정보에 이어 올해는 지반 침하·상습 침수 지역 등 다른 재난 요소로 적용 범위를 넓힐 계획이다.
The Ministry of Science and ICT will expand the scope of the system’s application next year from landslide information to other disaster factors like ground subsidence and flood-prone areas.
과기정통부는 “코로나19 당시 구축된 민관 협력형 정보공개·예약 시스템이 재난 대응 체계 혁신의 기반이 됐다”라면서 “앞으로도 국민 안전을 지키는 더욱 고도화된 디지털 재난 대응 시스템을 완성해 나가겠다”라고 말했다.
“Collaboration between the public and private sectors in data release and reservation launched during the COVID-19 pandemic served as the cornerstone for innovation of disaster response systems,” the ministry said.
“We will continue developing an advanced digital disaster response system to protect public safety.”
서울 = 테레시아 마가렛 기자 margareth@korea.kr
By Margareth Theresia, margareth@korea.kr
